通过训练一种深度神经网络复原古代希腊文本，历史学家可用其达到72%的准确性。这些发现或可以更好的速度和准确性帮助复原和判断新发现或未明铭文的归属，增进人们对古代历史的理解。相关研究3月10日发表于《自然》。
要理解古代文明的历史，历史学家会研究古人直接书写在诸如石头、陶器或金属等材料上留存至今的的铭文。然而，许多铭文都在过去的历史中受到了破坏。这些文本难以辨认，书写时间也不确定。研究这些文本的铭文学家能重建缺失文本，但传统手段非常复杂而且极为耗时。
为克服当下铭文学的限制，英国深度思维公司（DeepMind）的希腊人工智能研究科学家亚尼斯.阿塞尔博士、意大利威尼斯大学研究古希腊及古罗马文字的历史学家和铭文学家西娅.索默斯菲尔德博士、牛津大学古典学院和雅典经济与商业大学信息学系合作开发了“伊萨卡”（Ithaca）。第一个可以复原受损古希腊铭文的缺失文本，识别铭文原始位置，并帮助确定铭文书写时间的神经网络。“伊萨卡”被设计用于协助和扩展历史学家的工作流程。
阿塞尔博士和索默斯菲尔德博士
伊萨卡是以荷马史诗《奥德赛》中的希腊岛屿伊萨卡命名，是古希腊神话英雄奥德修斯的故乡。
这些希腊铭文的时间跨度在公元前7世纪至公元5世纪，并横跨古地中海世界。
评估显示，伊萨卡单独使用于复原受损希腊铭文文本时可达到62%的准确率，在历史学家使用时可达72%的准确度。而且，伊萨卡还能协助确定铭文的书写位置和时间。在实验中，它能以71%的准确度判断这些铭文的原始位置，鉴定年代与历史学家提出的范围相差少于30年。
研究团队认为，这些发现或可释放人工智能与历史学家的合作潜力，并改进人们对人类历史的理解。
